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윈디플로 블로그 전체 글을 최신 글 순서로 보여줍니다.

n8n·Make로 만든 자동화를 하마다랩스의 윈디플로로 옮기는 순서
하마다랩스는 무엇을 하는 회사이고, 윈디플로는 어떤 서비스인가
RPA를 쓰는 회사가 AI 에이전트로 옮길 업무와 남길 업무

RPA를 쓰는 회사가 AI 에이전트로 옮길 업무와 남길 업무

이미 RPA 봇을 돌리는 회사는 봇을 통째로 바꾸지 않고, 봇이 멈춰 사람이 대신 처리해 온 칸만 AI 에이전트 후보로 봅니다. 실패 기록에 드러나는 RPA AI 에이전트 차이로 칸을 가리는 표와 병행 기간·되돌리기 기준을 정리했습니다.
n8n·Make·Zapier 비용이 부담될 때, 한국어로 쓸 업무 자동화 툴을 고르는 기준
워크플로우 자동화 툴과 AI 에이전트 빌더는 무엇이 다른가 — n8n·Make와 Dify·윈디플로
AI 도입 TF의 솔루션 비교 보고서, 2주 안에 쓰는 목차와 근거 표
온프레미스 AI 에이전트 도입 상담 전에 준비할 자료

온프레미스 AI 에이전트 도입 상담 전에 준비할 자료

온프레미스 AI 도입 상담의 첫 회의에서 견적과 일정 초안을 논의할 수 있도록 준비할 자료를 정리했습니다. 데이터 위치와 규모, 보안 요건, 연동할 시스템, 사용자 수, 운영 인력을 어느 부서에서 받고 없으면 무엇이 미뤄지는지 적은 준비표입니다.
연말에 남은 예산으로 AI 파일럿을 집행할 때 — 계약·검수·지급 일정 역산
AI 에이전트 답변을 검수하는 법 — 테스트 질문 세트와 합격선
컨텍스트 엔지니어링 — AI 에이전트가 사내 정보를 제대로 쓰게 만드는 설계
ISO 27001:2022로 AI 에이전트 도입을 점검할 때 다시 볼 통제 항목
보안 감사에서 AI 도구의 데이터 유출 위험을 지적받았다면 — 30일 대응 순서
사내 생성형 AI 사용 규정에 들어가야 할 조항

사내 생성형 AI 사용 규정에 들어가야 할 조항

사내 생성형 AI 사용 규정에 넣을 다섯 조항(입력 금지 정보·승인이 필요한 사용·결과물 확인과 출처 표기·기록 보관·위반 시 처리)과 조항마다 빠지기 쉬운 문구를 가상 예시 문안과 함께 정리했습니다.