하마다랩스와 윈디플로는 한 회사에서 나온 두 이름입니다. 하마다랩스가 회사 이름이고, 윈디플로(영문 WindyFlo)는 그 회사가 만들어 운영하는 AI 에이전트 SaaS 서비스의 이름입니다. 회사는 기업용 AI 에이전트의 구축과 운영을 맡고, 서비스는 코딩 없이 에이전트를 짜는 빌더를 맡습니다.
두 이름은 사이트도 따로 씁니다. 회사 소개와 구축 문의는 hamadalabs.com에, 서비스 가입과 사용 안내는 windyflo.com에 있습니다. 한쪽 사이트만 거쳐 오신 분은 다른 쪽 이름을 처음 듣게 됩니다.
도입을 검토하는 담당자가 결재 문서의 첫 줄에 적어야 하는 것도 이 관계입니다. 「윈디플로 도입」이라고 쓰느냐 「하마다랩스에 구축 의뢰」라고 쓰느냐에 따라 읽는 임원이 떠올리는 그림이 달라지거든요.
하마다랩스는 뭐 하는 회사고, 윈디플로는 어떤 서비스인가요?
하마다랩스는 기업이 쓸 AI 에이전트를 설계해 만들고, 회사 안에 들인 뒤의 운영까지 함께 맡는 판교 본사의 AI 기업입니다. 윈디플로는 저희가 직접 개발해 2024년 11월 베타로 내놓은 AI 에이전트 SaaS로, 노드를 끌어다 이어 에이전트와 업무 흐름을 만드는 노코드 빌더입니다. 둘의 관계는 회사와 그 회사의 서비스이며, 윈디플로를 만들고 운영하는 곳이 하마다랩스입니다.
| 구분 | 하마다랩스 | 윈디플로 · WindyFlo |
|---|---|---|
| 성격 | 기업 브랜드 — 주식회사 하마다랩스 | 서비스 브랜드 — 하마다랩스의 AI 에이전트 SaaS 서비스 |
| 하는 일 | AI 서비스 제작, 맞춤형 AI 에이전트 구축, SaaS 사내 도입과 운영 지원 | 노코드로 AI 파이프라인과 에이전트를 설계하고 배포하는 빌더 |
| 공식 사이트 | hamadalabs.com | windyflo.com(한국어 /kr) |
| 찾아오는 분 | 만들어 줄 곳, 운영을 맡길 곳을 찾는 회사 | 화면에서 직접 만들어 보려는 담당자와 개발자 |
| 시작하는 곳 | 문의 창구 | 「무료로 써보기」 |
| 출발 시점 | 2023년 11월 법인 설립 | 2024년 11월 베타 서비스 출시 |
| 본사 | 경기 성남 판교 | 하마다랩스와 같음 |
저는 2023년 11월 이득기 CTO와 함께 하마다랩스를 공동 창업했고, 지금 두 이름을 함께 책임지고 있습니다. 윈디플로는 다른 회사에서 들여와 파는 제품이 아니라 저희 팀이 만들고 고쳐 온 서비스입니다.
두 이름이 한 회사라는 것은 어디서 확인할 수 있나요?
공개된 두 사이트에서 확인됩니다. 관계를 보고서에 적으실 때 이 네 곳을 근거로 달아 두시면, 읽는 분이 링크를 열어 같은 문장을 직접 봅니다.
| 확인할 곳 | 보이는 문언 | 읽는 법 |
|---|---|---|
| hamadalabs.com/platform 첫 화면 | 「윈디플로(WindyFlo), AI 에이전트 빌더 플랫폼」 | 회사 사이트가 윈디플로를 자기 플랫폼으로 소개 |
| hamadalabs.com/service/saas | 「ChatGPT는 답을 합니다. 윈디플로는 일을 합니다.」 | 회사의 SaaS 사내 도입 서비스가 들이는 대상이 윈디플로 |
| windyflo.com/kr 화면 맨 아래 | 「Hamadalabs Inc.」 저작권 표기 | 서비스 사이트의 저작권자가 하마다랩스 |
| hamadalabs.com/about 연혁 2024년 줄 | 「윈디플로(WindyFlo) 베타 서비스 출시」 | 서비스 출시가 회사 연혁의 한 줄 |
보고서에 한 곳만 붙이신다면 넷째 줄이 가장 짧게 끝납니다. 관계를 따로 풀어 쓰지 않아도, 회사 연혁에 서비스 출시 날짜가 올라 있다는 사실 하나로 누가 만든 서비스인지가 전달되니까요.
셋째 자리는 눈에 잘 띄지 않습니다. 윈디플로 화면만 쓰다 보면 제공 회사를 확인할 일이 드물고, 그 사이에 두 이름이 따로 기억되기 쉽습니다. 제가 대표로서 한 가지 부탁드리는 것은 표기입니다. 보고서에 두 이름 가운데 하나만 적으실 때에도 괄호로 다른 하나를 붙여 두시면, 나중에 다른 부서가 어느 이름으로 검색하든 같은 회사로 이어집니다.
두 이름을 하나만 적으면 사내 검토 어디에서 막히나요?
결재 문서에 적힌 이름이 사내 검토가 흘러갈 길을 정하기 때문에, 이름 하나만 적으면 검토가 한쪽 부서로만 갑니다. 「윈디플로 도입」으로만 올리면 외부 서비스 가입 건으로 읽히기 쉬워 정보보호 담당이 입력 데이터가 밖으로 나가는지부터 묻습니다. 「하마다랩스 구축 의뢰」로만 올리면 외주 개발 건으로 읽혀 구매 부서가 용역 범위와 산출물부터 따집니다.
실제로 들이려는 것이 윈디플로를 내부망에 설치해 ERP에 붙이는 일이라면 두 질문이 모두 필요한데, 한쪽만 먼저 올라가고 다른 쪽은 한 바퀴 뒤에 붙습니다.
첫 줄에는 무엇을, 누가, 어떤 방식으로 들이는지를 한 문장에 넣으시길 권합니다. 「하마다랩스의 윈디플로를 사내 서버에 설치하고, 하마다랩스가 ERP 연동과 운영을 지원」 같은 형태면 보안 검토와 구매 검토가 같은 문장을 보고 동시에 움직입니다.
방식 자리에 들어갈 말은 셋 가운데 하나입니다. 서비스로 바로 쓰는지, 사내에 설치하는지, 하마다랩스가 만들어 넘기는지입니다.
| 들이는 방식 | 결재 첫 줄에 넣을 말 | 함께 불러야 할 검토 |
|---|---|---|
| 서비스로 바로 쓴다 | 하마다랩스의 윈디플로(SaaS) 구독 | 정보보호 — 입력 데이터의 반출 여부 |
| 사내에 설치한다 | 하마다랩스의 윈디플로를 사내 서버에 설치 | 정보보호와 인프라 — 서버·계정 |
| 만들어 넘겨받는다 | 하마다랩스에 AI 에이전트 구축 의뢰(윈디플로 기반 여부 명기) | 구매와 정보보호 — 용역 범위와 데이터 |
셋째 줄의 괄호가 자주 빠집니다. 구축 의뢰로만 적힌 문서는 완성품을 넘겨받는 계약으로 읽히는데, 윈디플로 기반으로 만든 경우 저희는 만든 뒤 고치고 넓히는 일을 코딩 없이 하도록 설계합니다. 그 사실이 첫 줄에 있어야 운영 이후의 비용과 담당자를 결재 단계에서 함께 묻게 됩니다.
하마다랩스는 무엇을 만드나요?
세 갈래입니다. 아이디어를 시험할 초기 서비스, 기존 시스템에 붙는 맞춤형 AI 에이전트, 그리고 윈디플로를 회사 안에 들여 운영하는 일입니다. 어느 갈래가 귀사에 맞는지를 가르는 기준은 구축 서비스의 범위와 진행 순서를 정리한 글에 판정표로 두었습니다.
| 서비스 갈래 | 주로 만드는 것 | 공개 페이지 |
|---|---|---|
| AI 서비스 제작 | PoC(기술 검증), MVP(최소 기능 제품), 커스텀 AI 애플리케이션 | hamadalabs.com/service/ai-service |
| 맞춤형 AI 에이전트 제작 | ERP·CRM·LMS·사내 DB에 연결되는 에이전트, 여러 에이전트가 역할을 나누는 구조 | hamadalabs.com/service/ai-agent |
| SaaS 솔루션 사내 도입 | 윈디플로 도입 기획, ERP·CRM 연동, 에이전트 권한 설정, 운영 지원 | hamadalabs.com/service/saas |
첫째 갈래를 고르시면 무거운 시스템보다 작동하는 시제품을 먼저 손에 쥐게 됩니다. 저희는 핵심 기능만 구현해 시장 반응과 구현 가능성을 확인한 뒤, 정식 서비스 전환과 확장을 그다음 걸음으로 잡습니다.
둘째 갈래에서 쓰는 모델과 도구는 프로젝트마다 다릅니다. 설계 단계에서 쓸 수 있는 AI 모델과 자동화 툴을 조합하므로, 결과물이 어떤 모델 위에서 도는지는 설계 문서로 받아 두시는 편이 운영 단계의 교체 비용을 가늠하기 좋습니다.
셋째 갈래가 윈디플로를 이름으로 들이는 자리입니다. 사내 ERP·CRM과 연결하고, 데이터 보호 규칙과 에이전트 권한을 정한 뒤, 운영하면서 업무 절차를 함께 고쳐 나갑니다.
세 갈래를 관통하는 저희 자리는 SI보다 AI 운영 파트너 쪽입니다. 만들어 넘기는 데서 계약이 끝나지 않고 업무에 자리 잡을 때까지 곁에 남는다는 뜻이라, 계약 검토 때 구축 범위와 함께 운영 조건을 같은 문서에서 보셔야 합니다.
윈디플로로는 무엇을 할 수 있나요?
코딩 없이 AI 기능을 조립하는 도구입니다. 제공되는 블록(노드)을 드래그앤드롭으로 이어 AI 파이프라인을 만들고, 완성한 파이프라인은 API로 기존 앱이나 웹사이트에 붙입니다. 여기서 AI 파이프라인은 여러 AI 모델과 데이터를 이어 한 번에 돌아가는 자동 처리 과정을 말합니다.
| 기능 | 하는 일 | 쉽게 말하면 |
|---|---|---|
| 비주얼 워크플로우 빌더 | 노드를 그래프로 이어 에이전트가 할 일과 데이터가 흐를 길을 설계 | 순서도를 그리듯 일의 흐름을 짠다 |
| RAG 파이프라인 | 벡터 DB나 지식 베이스를 붙여 RAG 흐름을 조립 | 사내 자료를 먼저 찾아본 뒤 그 내용을 바탕으로 답을 만든다 — 벡터 DB는 글의 뜻을 숫자로 바꿔 두고 비슷한 내용을 빨리 찾게 하는 저장소 |
| 멀티 에이전트 협업 | 에이전트마다 역할·권한·핸드오프를 정해 한 팀으로 일하게 함 | 핸드오프는 한 에이전트가 맡은 일을 다음 에이전트에게 넘기는 것 |
만드는 길은 둘입니다. 빈 화면에서 노드를 직접 이어 파이프라인을 저장하고 실행해 본 뒤 API로 앱이나 사이트에 연동하는 길은 AI를 다뤄 본 숙련자에게 맞습니다.
다른 하나는 Pipeline Hub에 올라온 완성 파이프라인을 fork해 필요한 기능만 덧붙이는 길입니다. fork는 남이 만든 파이프라인을 복사해 내 작업 공간으로 가져오는 기능으로, 프론트엔드·백엔드 개발자처럼 AI 설계보다 연결이 익숙한 분께 권합니다.
처음 써 보시는 담당자라면 문서에서 정보를 찾아 주는 AI, 스프레드시트에서 필요한 데이터만 골라 주는 CSV 검색 도구, 고객 응대용 AI 챗봇처럼 한국어 사이트가 따라 하기 가이드를 붙여 둔 예부터 만들어 보시면 감이 빨리 옵니다.
연결하는 언어 모델도 한 회사 것에 묶이지 않습니다. 지원 모델은 OpenAI·Anthropic·Gemini·xAI·DeepSeek·Perplexity·Cohere·LLaMA·Ollama·Hugging Face·NVIDIA·Azure AI·AWS 열세 가지입니다.
절감 효과를 보고서에 적으실 때는 플랫폼 소개의 수치를 옮기지 마시고, 귀사 업무 조건으로 계산한 값을 상담에서 받아 적으십시오. 업무량과 대체 범위가 회사마다 달라 같은 수치가 성립하지 않습니다.
누가 하마다랩스와 윈디플로를 쓰나요?
저희가 돕는 조직은 네 부류입니다. AI 도입을 고민하는 기업과 공공기관, 신사업이나 AI 서비스를 검증해야 하는 스타트업, 내부 개발 인력이 부족한 중견·중소기업, AI 기반 서비스로 넓히려는 기존 IT 기업입니다.
윈디플로를 사내에 들이는 서비스는 여기서 더 좁혀, 전담 DX·IT 조직이 없거나 작고 엑셀과 수작업으로 일하는 제조·유통·물류·서비스업 회사를 주 대상으로 둡니다. 서비스 페이지가 꼽는 방문자 역할은 운영팀장, 경영기획, IT담당자, 대표이사입니다. 결재선에 이 네 역할이 함께 걸려 있다면, 네 분이 같은 한 줄 정의를 나눠 가져야 검토가 한 방향으로 움직입니다.
규모와 요구에 따라 패키지는 셋으로 나뉩니다.
| 패키지 | 맞는 회사 | 구성 |
|---|---|---|
| 퀵 스타트 | 빠른 도입을 원하는 중소기업 | 윈디플로 템플릿으로 AI 챗봇, 문의 응대, 기본 업무 자동화 |
| 커스텀 | 특정 업무를 자동화하려는 회사 | 업무에 맞춘 에이전트, 전용 화면과 대시보드 |
| 엔터프라이즈 | 보안과 규모가 중요한 중견·대기업 | 사내 서버 또는 전용 클라우드에 설치하고, 쓰던 시스템에 잇고, 전사 운영까지 지원 |
요금 안내는 공식 페이지에서 확인해 주십시오.
업종별로 만들 수 있는 예를 들면 이렇습니다. 호텔의 예약·고객 관리에는 예약 처리 AI 에이전트와 CRM 자동 업데이트를, 제조·D2C 회사의 발주·재고·CS 운영에는 수요 분석 AI 에이전트와 발주·CS 요약 리포트를, 제조 현장의 기술 문서 검색에는 매뉴얼 검색 서비스를 만들 수 있습니다. 실제로 함께한 고객사의 이름과 사례는 공개 허락을 받은 범위 안에서 상담에서 안내드립니다.
어떤 환경에 설치할 수 있나요?
네 가지 가운데 고릅니다. 서비스로 바로 쓰는 SaaS, 고객사가 계약한 클라우드에 올리는 방식, 사내망 서버에 설치하는 온프레미스, 둘을 섞는 하이브리드입니다.
| 배포 방식 | 데이터가 머무는 곳 | 먼저 확인할 것 |
|---|---|---|
| SaaS | 서비스 제공 환경 | 사내 규정이 외부 서비스 입력을 허용하는지 |
| 고객 클라우드 | 고객사가 계약한 클라우드 | 클라우드 계정과 권한을 누가 발급하는지 |
| 온프레미스 | 고객사 내부망 서버 | 그 안에서 쓸 언어 모델의 범위와 서버 사양 |
| 하이브리드 | 업무별로 나뉨 | 어느 데이터를 안에 두고 어느 처리를 밖에서 할지 |
온프레미스를 고르시는 이유는 대개 회사 데이터를 밖으로 내보내지 않기 위해서입니다. 그 목적이 귀사에서 그대로 이뤄지는지는 설치 뒤의 구성에 달려 있습니다. 외부 언어 모델을 부르는 단계가 흐름 안에 남아 있으면 그 단계로는 데이터가 나갑니다. 어떤 단계가 내부망 안에서 끝나는지를 설계 문서로 받아 두셔야 보안 검토에서 같은 문장을 쓰실 수 있습니다.
온프레미스에서 쓸 수 있는 모델의 범위는 귀사 서버 사양과 모델마다 다른 라이선스 조건에 따라 달라지므로, 조건별로 상담에서 안내드립니다. 배포 방식 자체를 고르는 기준은 설치 위치를 정하는 세 조건을 다룬 글이 이어서 다룹니다.
연결 대상은 제품 이름으로 확인하십시오. 저희가 연결하는 대상은 ERP·CRM·LMS·사내 DB와 노션·슬랙이고, 쓰던 시스템을 바꾸지 않은 채 그 위에 붙이는 방식입니다. 귀사가 쓰는 제품 이름이 이 목록에 없다면 연결 방법을 상담에서 따로 여쭤 주십시오.
처음 시작하려면 어디로 가면 되나요?
직접 만들어 볼지, 맡길지에 따라 창구가 갈립니다. 직접 만들어 보시려면 윈디플로 한국어 사이트에서, 기존 시스템 연동이나 사내 설치가 필요하다면 하마다랩스 문의 페이지에서 시작하십시오.
| 창구 | 주소 | 첫 걸음 |
|---|---|---|
| 윈디플로 체험 | windyflo.com/kr | 「무료로 써보기」로 계정을 만들고 사용 안내서 따라가기 |
| 구축·도입 문의 | hamadalabs.com/contact | 문의 양식 작성, 이어서 업무 진단 |
| PoC·MVP 상담 | hamadalabs.com/service/ai-service | 서비스 안내 확인 뒤 문의 |
| 요금 확인 | windyflo.com/kr/pricing | 공식 요금 안내 확인 |
문의 양식은 고객 유형을 개인, 개인 사업자, 법인 사업자 가운데 고르는 질문으로 시작합니다. 구축 의뢰는 업무를 진단하고 설계한 다음 구현과 테스트를 거쳐 배포와 교육으로 넘어가며, 단계마다 누가 무엇을 맡는지는 앞서 링크한 구축 서비스 글에 역할 분담표로 있습니다.
두 창구 가운데 어느 쪽인지 판단이 서지 않는다면, 정해진 흐름을 잇는 자동화 도구와 판단을 맡기는 에이전트 빌더의 구분부터 보셔도 됩니다. 정해진 흐름을 잇는 도구와 에이전트 빌더를 가르는 기준에서 그 구분을 세 가지 물음으로 풀었습니다.
임원 보고서에는 무엇을 근거로 적으면 되나요?
날짜와 출처가 공개된 항목만 적으십시오. 다음 표는 hamadalabs.com/about 연혁의 문언이라, 보고서를 읽는 분이 직접 열어 확인할 수 있습니다.
| 시점 | 연혁 문언 |
|---|---|
| 2023.11 | 하마다랩스 법인 설립 |
| 2024.11 | 윈디플로(WindyFlo) 베타 서비스 출시 |
| 2025.02 | 일본 시부야구, 대표자 스타트업 비자 합격 및 발급 |
| 2025.03 | 한국일보 대한민국 서비스 만족 대상 수상 (AI 서비스 부문) |
| 2025.04 | 혁신성장 유형 벤처 인증 |
| 2025.10 | 코스닥 상장사, 아이티센글로벌 투자 유치 팁스 (Tips) 합격 |
| 2025.10 | 신용보증기금 리틀펭귄 선정 |
연혁 문언은 줄이거나 덧붙이지 말고 그대로 옮겨 주십시오. 벤처 인증 줄에 등급이나 수식어를 붙이거나, 수상 줄에서 「AI 서비스 부문」을 빼고 옮기면 원문에 없는 말이 됩니다. 옮겨 적은 줄마다 연혁 주소를 달아 두시면, 보고를 받는 분이 되물을 때 링크 하나로 답이 끝납니다.
보고서의 공급사 소개 칸은 세 줄이면 충분합니다.
- 공급사: 주식회사 하마다랩스(본사 경기 성남 판교, 2023년 11월 법인 설립)
- 서비스: 윈디플로(영문 WindyFlo) — 하마다랩스의 AI 에이전트 SaaS, 2024년 11월 베타 출시
- 근거: hamadalabs.com/about 연혁 · hamadalabs.com/platform 첫 화면(본사 위치는 상담 때 드리는 회사소개서)
이 세 줄에서 이름의 순서를 바꾸지 않으시길 권합니다. 회사를 먼저, 서비스를 그 회사의 것으로 적어야 읽는 분이 계약 상대와 도입 대상을 한 번에 구분합니다. 서비스 이름만 앞에 두면 별도 회사의 제품을 하마다랩스가 대리하는 구조로 오해받는 경우가 생기고, 그러면 보안 검토에서 제공사를 다시 확인하는 질문이 돌아옵니다. 근거 줄에 주소를 적어 두는 것은 그 질문을 미리 닫아 두는 일입니다.
투자 규모, 매출, 진행 중인 고객사 이름은 공개 자료에 없으므로 보고서를 짐작으로 채우지 마십시오. 공개할 수 있는 범위는 상담에서 안내드립니다.
기술 기반을 묻는 질문에는 연혁의 특허 출원 세 줄로 답하실 수 있습니다. 2024년 10월 국내 출원, 2025년 4월 PCT 국제 출원(여러 나라에 한 번에 내는 국제 특허 출원 절차), 같은 해 8월 일본 출원이며 출원 명칭은 모두 블록 코드 서비스 장치와 방법입니다. 권리 범위는 심사를 거쳐 정해지므로 보고서에는 출원 사실과 시점까지만 적어 주십시오.
자주 묻는 질문
전화나 메일로 바로 상담할 수 있나요?
hamadalabs.com/contact 문의 페이지 하단에 빠른 상담 연락처가 있습니다. 연결할 시스템 이름과 대상 업무를 한두 줄 적어 보내 주시면 첫 상담이 짧아집니다.
WindyFlo와 윈디플로는 같은 서비스인가요?
같은 서비스의 영문 표기와 한글 표기입니다. 이 블로그에는 한국어 글과 일본어 글이 함께 올라오며, 일본어 글에서도 WindyFlo라는 이름을 씁니다.
챗봇 서비스와는 무엇이 다른가요?
기존의 AI가 질문에 답만 했다면, 윈디플로 같은 AI 에이전트 SaaS는 시스템과 소통하며 행동합니다. ERP, CRM, 슬랙에 직접 연결해 조회·입력·전송까지 처리하는 것이 차이입니다.
윈디플로를 AWS 마켓플레이스에서 살 수 있나요?
하마다랩스는 AWS가 운영하는 소프트웨어 장터에 파트너로 이름을 올려 두었습니다. 그 등록이 어디까지 닿는지는 AWS 파트너 등록을 두고 나온 여섯 가지 질문에 답해 두었고, 구매 경로는 확정되는 대로 상담에서 안내드립니다.
한국어로 쓸 수 있나요?
windyflo.com/kr에서 사용법 안내와 튜토리얼을 한국어로 읽으실 수 있습니다. 다만 안내서 속 메뉴 이름 일부가 영어로 적혀 있어, 화면에서 한국어가 어디까지 나오는지는 체험 계정을 열어 직접 보시길 권합니다.
회사 소식은 어디서 확인하나요?
hamadalabs.com/about 페이지 아래쪽 뉴스룸에 언론 보도가 날짜순으로 모여 있습니다. 최근 보도 네 건은 고객이 물을 만한 질문에 회사가 직접 답하는 글로 풀어 이 블로그의 뉴스 분류에 올려 두었습니다.
참고 자료
- 하마다랩스 홈페이지 — 적합한 조직 네 부류(2026-10-01 확인): https://www.hamadalabs.com/
- 하마다랩스 About — 회사 연혁(법인 설립·윈디플로 베타 출시·수상·인증·투자 유치·팁스·특허 출원)과 뉴스룸(2026-10-01 확인): https://www.hamadalabs.com/about
- 하마다랩스 플랫폼 안내 — 「윈디플로(WindyFlo), AI 에이전트 빌더 플랫폼」, 비주얼 워크플로우 빌더·RAG 파이프라인·멀티 에이전트 협업, 클라우드·온프레미스·하이브리드 배포(2026-10-01 확인): https://www.hamadalabs.com/platform
- 하마다랩스 AI 서비스 제작 안내 — PoC·MVP·커스텀 AI 애플리케이션, 핵심 기능 우선 검증, 진행 4걸음(2026-10-01 확인): https://www.hamadalabs.com/service/ai-service
- 하마다랩스 맞춤형 AI 에이전트 제작 안내 — 운영 중심 설계, 설계 단계의 모델·자동화 툴 조합(2026-10-01 확인): https://www.hamadalabs.com/service/ai-agent
- 하마다랩스 SaaS 솔루션 사내 도입 안내 — 윈디플로 문구, 대상 업종·조직 특징·방문자 역할, 온프레미스 배포, 에이전트 SaaS와 기존 AI의 차이, 도입 4단계(2026-10-01 확인): https://www.hamadalabs.com/service/saas
- 하마다랩스 문의 페이지 — 문의 양식, 빠른 상담 연락처(2026-10-01 확인): https://www.hamadalabs.com/contact
- 윈디플로 한국어 사이트 — AI 파이프라인 정의, 두 가지 제작 방법과 Pipeline Hub fork, 따라 하기 활용 예, 「무료로 써보기」, 하단 저작권 표기(2026-10-01 확인): https://www.windyflo.com/kr
- 윈디플로 공식 요금 안내(2026-10-01 확인): https://www.windyflo.com/kr/pricing
- 하마다랩스 회사소개서(2026년판, 상담 때 드리는 자료) — 서비스 세 갈래 · 일반 AI 제작사와의 비교표(유지·확장 「WindyFlo 기반 재사용·확장」, 포지션 「SI」 대 「AI 운영 파트너」) · 패키지 셋 · 배포 환경 넷 · 연동 대상 · 지원 모델 13 · 업종별 적용 예 · 본사 위치(성남 판교)
작성자
방승애 — 하마다랩스의 대표이자 공동 창업자입니다. 벤처 투자와 액셀러레이팅, 사업 운영과 해외 프로젝트를 거쳐 2023년 11월에 회사를 세웠고, 지금은 내부 개발팀을 두기 어려운 중소·중견기업이 AI 에이전트를 들이고 운영하도록 노코드 플랫폼 윈디플로를 이끌고 있습니다. 도입의 단계별 로드맵과 실패를 피하는 기준, 투자 판단의 근거를 경영 의사결정 자리에서 다룹니다. 회사 안내: https://www.hamadalabs.com/
