AIエージェントを「暴走」させない — ガバナンスとAI法(日本・EU)の基礎

AIエージェントのガバナンスとAI法対応を示すリスク統制のイメージ図

AIエージェントのガバナンスとAI法(日本・EU)の基礎を経営判断の視点で解説します。Gartnerが40%のプロジェクト失敗を予測する時代に、Human-in-the-loop・権限管理・監査ログによる統制と、振興型の日本AI法・規制型のEU AI法への対応を、安全にAI導入を始めるための実践ガイドです。

大きいAIが正解とは限らない — SLM・推論モデルで選ぶマルチモデル戦略

SLMと大規模モデルを使い分けるマルチモデル戦略の概念図

大きいAIが常に正解とは限りません。用途を絞った小規模言語モデル(SLM)を主力にし、難しい推論だけを大規模・推論モデルへ振り分ける階層型のマルチモデル戦略を、コスト・速度・データ保護の観点から解説します。2026年のAIモデル選定で経営者が押さえるべき判断軸を整理しました。モデルは大きさより使い分けで選ぶ時代です。