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하마다랩스가 중소벤처기업부가 주관하는 민간투자주도형 기술창업 지원 프로그램 '팁스(TIPS)'에 최종 선정되었습니다. 팁스(TIPS)는 우수한 기술력을 보유한 스타트업을 민간 투자사가 발굴·투자하고, 정부가 연구개발(R&D) 자금을 매칭 지원하는 프로그램입니다. 이번 선정은 시드 투자를 집행한 아이티센글로벌의 추천을 통해 진행되었습니다. 하마다랩스는 노코드 AI 에이전트 빌더 플랫폼 '윈디플로(WindyFlo)'를 개발·운영하고 있습니다. 윈디플로는 시각적 인터페이스 기반으로 복잡한 AI 파이프라인을 드래그앤드롭 방식으로 구성하고 배포할 수 있는 차세대 노코드 플랫폼입니다. 생성형 AI 확산과 함께 커지고 있는 기업들의 'AI 전문 인력 부족' 문제를 해결하기 위한 실용적 기술로 평가받고 있습니다. 이번 팁스 연구과제를 통해 윈디플로 기반의 노코드 워크플로우 자동화 AI 에이전트 제작 기술을 고도화하고, 기업의 AX(AI Transformation) 전환을 지원할 계획입니다. 방승애 하마다랩스 대표는 "이번 팁스 선정을 통해 회사의 성장 속도를 앞당기고, B2B 엔터프라이즈 기술 협업 및 마케팅·세일즈 확장에 본격적으로 나설 계획"이라고 밝혔습니다. https://wowtale.net/2025/11/27/251122

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할루시네이션 (Hallucination) 현상 이해하기 할루시네이션 (Hallucination) 현상 이해하기서론: AI 할루시네이션(Hallucination) 문제의 심각성과 해결의 필요성본론 1: AI 할루시네이션(Hallucination) 발생 원인 심층 분석1.1. 학습 데이터의 부족 및 편향1.2. 모델의 과도한 일반화(Overgeneralization)1.3. 지식 기반(Knowledge Base)의 불완전성1.4. 프롬프트(Prompt)의 모호성 및 부적절성1.5. 모델의 구조적 한계본론 2: AI 할루시네이션(Hallucination) 감소를 위한 실천 전략2.1. 고품질 학습 데이터 구축 및 관리2.2. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 활용2.3. 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering) 기법 적용2.4. 모델의 불확실성(Uncertainty) 표현 유도2.5. 팩트체크(Fact-Checking) 시스템 구축2.6. AI 모델의 한계에 대한 사용자 교육2.7. 지속적인 모니터링 및 개선결론: AI 할루시네이션(Hallucination) 문제 해결을 위한 지속적인 노력 AI, 특히 생성형 언어 모델(LLM)에서 할루시네이션은 마치 환각처럼, 실제로 존재하지 않거나 잘못된 정보를 그럴듯하게 생성하는 현상을 말합니다. 이러한 할루시네이션은 사용자 신뢰도를 떨어뜨리고 잘못된 의사 결정을 유도할 수 있어 심각한 문제를 야기합니다. 따라서 할루시네이션을 줄이는 방법을 이해하고 적용하는 것이 중요합니다. 서론: AI 할루시네이션(Hallucination) 문제의 심각성과 해결의 필요성 최근 인공지능(AI) 기술, 특히 생성형 언어 모델(Generative Language Models, LLM)의 발전은 혁신적인 가능성을 제시하는 동시에 새로운 과제들을 던져주고...

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Table of Contents# 에듀테크(Edutech) 시대, 인공지능(AI)이 가져온 교육 혁신# 개인 맞춤 학습(Personalized Learning)을 실현하는 에듀테크# 학습 데이터 분석 및 진단 평가: 에듀테크 AI 활용의 핵심 기능# 자동화된 학습 도우미: 챗봇과 튜터봇을 활용한 에듀테크 혁신# 언어 학습에서 에듀테크 AI활용의 뛰어난 역량# 교사의 역할 변화: 에듀테크에서 AI을 활용한 'AI 보조자' 모델# 미래 전망과 주의할 점: 에듀테크 인공지능 활용의 윤리적, 사회적 책임# 결론: 에듀테크와 인공지능의 조화로운 발전과 미래 교육 # 에듀테크(Edutech) 시대, 인공지능(AI)이 가져온 교육 혁신 디지털 기술이 교육 현장을 혁신적으로 변화시키면서 '에듀테크(EduTech)'는 더 이상 낯선 용어가 아닙니다. 에듀테크는 교육(Education)과 기술(Technology)의 융합을 통해 학습 경험을 풍부하게 만들고 있으며, 특히 인공지능(AI)은 에듀테크 혁명의 핵심 동력으로 작용하고 있습니다. AI는 개인 맞춤 학습, 학습 분석, 자동화된 학습 도우미 등 다양한 방식으로 교육 현장에 적용되어 학습 효과를 극대화하고 있습니다. 본문에서는 에듀테크에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 이러한 기술이 교육에 어떤 혁신적인 변화를 가져오는지 다양한 사례와 함께 심층적으로 분석해 보겠습니다. # 개인 맞춤 학습(Personalized Learning)을 실현하는 에듀테크 가장...

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인공지능 법률 및 윤리: AI 개발 성공을 위한 핵심 가이드라인 인공지능 법률 및 윤리: AI 개발 성공을 위한 핵심 가이드라인서론: 성공적인 AI 개발, 인공지능 법률 및 윤리 준수가 답이다1. AI 개발, 개인정보 보호법, 인공지능 법률: 핵심 법률 준수 전략1.1. 개인정보 수집 시 인공지능 법률 요건 완벽 준수1.2. 가명 정보 활용과 AI 윤리: 추가적인 보호 조치 및 윤리적 고려2. AI 학습 데이터, 저작권법, AI 윤리 가이드라인: 윤리적 데이터 확보 전략2.1. 저작권 침해 방지를 위한 AI 데이터 소스 철저 검증2.2. 공정 이용 법리와 AI 윤리: AI 학습 데이터 활용의 윤리적 기준3. 알고리즘 공정성, AI 윤리, 윤리 가이드라인: 차별 없는 AI 개발3.1. 알고리즘 편향성 문제와 사회적 책임: AI 윤리의 핵심3.2. 차별 금지 법규 및 알고리즘 감사 제도 도입: AI 윤리 가이드라인 준수4. 책임 소재와 안전성 확보: AI 사고 발생 시 인공지능 법률에 따른 책임4.1. AI 사고 책임 법리 및 제조물 책임법 적용 가능성: 인공지능 법률 검토4.2. AI 안전성 확보를 위한 법적 규제 강화:...

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